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多智能体协作编排
问题
Agent 之间的协作关系复杂,直接堆接口会让状态和事件失控。
方案
将决策、事件与部门职责模块化,配合 EventBus 到 WebSocket 的广播桥接,收敛实时交互路径。
结果
前端能稳定展示系统状态,协作过程也更容易看清。
个人独立开发的多智能体协作系统,聚焦智能体编排、实时通信与记忆体系。
没有完整截图的项目,会先用结构化占位保证阅读不断档。
首版先用结构化封面与模块列表代替完整截图,后续可补产品截图。
项目不是单一聊天界面,而是多部门 Agent 协作、记忆蒸馏、实时事件广播与权限安全并存的复杂系统。
下面按问题、方案和结果来写,方便直接看我在项目里做了什么。
Agent 之间的协作关系复杂,直接堆接口会让状态和事件失控。
将决策、事件与部门职责模块化,配合 EventBus 到 WebSocket 的广播桥接,收敛实时交互路径。
前端能稳定展示系统状态,协作过程也更容易看清。
多模型与多服务接入需要处理敏感凭证,明文存储不可接受。
实现 AES-256-GCM 加密与 scrypt KDF 密钥派生,建立基础安全策略。
让项目在安全处理上更接近真实可用系统,而不只是演示。
个人项目容易在功能扩张后迅速失控,后续迭代成本陡增。
用 Nx 管理前后端模块、共享类型与增量迭代节奏,保持边界清晰。
项目后续扩展时不容易失控,也更适合长期维护。